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多维数据分析实验室

多维数据分析实验室介绍

一、简介

本实验室致力于光谱分析法在线检测复杂混合溶液成分。光谱分析法就是利用特征光谱研究物质结构或测定化学成分的方法.当前,常用的光谱有红外光谱(Infrared, IR)和拉曼光谱(Raman Spectrum)。光谱分析法的基本思路是先用一定数量的已知溶液的光谱建立数学模型,然后用这个模型预测未知溶液的成分含量。

二、优点

光谱分析法灵敏度高,可进行痕量分析,相对灵敏度可达到千万分之一至十亿分之一, 通常情况高于0.5%。另外,还能够对物质中多组分含量同时进行分析,具有无损伤、无污染、能够在线检测等优点,非常适合用于各种混合物的检测。美国从 60 年代开始采用红外光谱法对农产品的质量进行检测,至 80 年代已成为该领域的标准方法。日本近几年的研究也非常活跃,如茶叶质量评价、水果糖度评价及在线分类、面粉生产在线质量控制等。

三、研究基础

实验室由控制工程学院院长王凤文教授负责,中科院自动化研究所特聘教授彭思龙(教授)负责理论与技术指导。实验室现有成员12人,其中教授3人,副教授4人,绝大多数具有博士学历。

实验室购置了德国Bruker公司最先进的红外光谱仪和拉曼光谱仪。目前申请到省级纵向课题一项,先后与国台酒业(白酒成分检测)、天士力(中药成分在线检测)、石药集团等建立了合作。